Intelligence artificielle

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Introduction

L'intelligence artificielle (ou abregée par "IA") est le terme utilisé pour désigner tout ce qui simule l'intelligence humaine (machines ou programmes informatiques). Certains algorithmes seront créés afin d'être mis en oeuvre dans un environement informatique.
Le but à atteindre ? Faire en sorte que les machines soient capables de penser comme de réels humains.
Voici les composants nécessaires pour y parvenir :

Systèmes informatiques
Données avec systèmes de gestion
Algorythmes d'IA avancés (codes)

Afin d'être le plus semblable possible à un comportement humain, l'intelligence artificielle nécéssite une certaine quantité de données, ainsi qu'une capacité de traitement élevée.

Origines

L'idée de créer une machine imitant le comportement humain date au moins du premier siècle avant notre ère. Le terme "intelligence artificielle" a été créé plus récemment, par John McCarthy, en 1955. Puis en 1956, il donne une conférences avec quelques collègues. Plusieurs nouveaux concepts ressortent de cette conférence, notamment la science des données ou encore le deep learning. Ainsi, l'IA devient une discipline indépendante de l'informatique.

L'IA à travers les âges

Âge d'or	1956-1974	Début de l'IA et naissance de nouvelles idées. Ex: résoudre problèmes algébriques de mots, démontrer des théorèmes,..
L'envolée de l'IA	1980-1987	Systèmes experts sont mis en place dans les entreprises.
Grand Cap	depuis 2000	2011: algorithmes plus performants, machines moins chère et plus d'accès. Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft s'imposent.

Pourquoi l'intelligence artificielle est-elle importante ?

De nos jours, êtres humains et machines génèrent des données plus vite qu'il n'est humainement possible de les absorber et de les interpréter pour prendre des décisions complexes. L'intelligence artificielle est la base de tout apprentissage par un ordinateur et représente l'avenir des processus décisionnels complexes. Par exemple, la plupart des êtres humains peuvent apprendre à ne pas perdre à une simple partie de morpion, alors qu'il existe 255 168 actions possibles, dont 46 080 mènent à un match nul. En revanche, les champions du jeu de dames sont plus rares, étant donné qu'il existe plus de 500 x 1018 (500 trillions) de coups possibles. Les ordinateurs sont capables de calculer ces combinaisons et les meilleures permutations possibles très efficacement, afin de prendre la bonne décision. L'IA (avec son évolution logique, le machine learning) et le deep learning représentent l'avenir de la prise de décisions.

Utilisation de l'intelligence artificielle

L'IA est présente dans notre quotidien. Elle est par exemple utilisée par les services de détection des fraudes des établissements financiers, pour la prévision des intentions d'achat et dans les interactions avec les services clients en ligne.
A présent, nous allons vous donner quelques exemples :

Détection des fraudes: Dans le secteur de la finance, l'intelligence artificielle est utilisée de deux manières. Les applications qui notent les demandes de crédit utilisent l'IA pour évaluer la solvabilité des consommateurs. Des moteurs d'IA plus avancés sont chargés de surveiller et de détecter en temps réel les paiements frauduleux réalisés par carte bancaire.
Service client virtuel (SCV): Les centres d'appel utilisent un SCV pour prédire les demandes de leurs clients et y répondre sans intervention humaine. La reconnaissance vocale et un simulateur de dialogue humain constituent le premier point d'interaction avec le service client. Les demandes plus complexes requièrent quant à elles une intervention humaine.
Lorsqu'un internaute ouvre une fenêtre de dialogue sur une page web (chatbot): son interlocuteur est souvent un ordinateur exécutant une forme d'IA spécialisée. Si le chatbot ne parvient pas à interpréter la question ou à résoudre le problème, un agent humain prend le relais. Ces échecs d'interprétation sont envoyés au système de machine learning afin d'améliorer les futures interactions de l'application d'IA.

Sources :