Éducation, justice, santé, sécurité… Algorithmes et intelligence artificielle sont utilisés dans tous les domaines et suscitent un engouement de plus en plus fort.
| EDUCATION | JUSTICE | SANTE | SECURITE | TRAVAIL | CULTURE | AUTRES | |
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| Générer du savoir | Mieux cerner les aptitudes d'apprentissage des élèves | Mettre en évidence des manières différentes de rendre la justice selon les régions | Tirer profit de la quantité immense de publication scientifiques | Repérer des liens insoupçonnés pour la résolution d'enquêtes par les services de gendarmerie | Comprendre les phénomènes sociaux en entreprise | Créer des oeuvres culturelles (peinture, musique...) | Affiner le profil de risque d'un client d'un assureur |
| Croiser des infos, "matching" | Répartir les candidats dans les formations d'enseignement (ex APB) | Répartir des patients pour participation à un essai clinique | Faire correspondre une liste de candidature avec une offre d'emploi | Mettre en relation des profils "compatibles" sur des applications de rencontres | |||
| Prédire | Prévoir des décrochages scolaires | Prédire la chance de succès d'un procès et le montant potentiel de dommages intérêts | Prédire des épidémies Repérer des prédispositions à certaines pathologies afin d'en éviter le développement | Détecter les profils à rsique dans la lutte antiterroriste Prédire l'occurrence future de crimes et délits | Détecter les collaborateurs qui risquent de démissionner dans les prochains mois | Créer des oeuvres ayant un maximum de chance de plaire aux spectateurs (Netflix) | |
| Conseiller | Recommander des voies d'orientation personnalisées aux élèves | Recommander des solutions de médiation en fonction du profil des personnes et de cas similaires | Proposer des orientations de carrière adaptées aux profils | Recommander des livres (Amazon), des séries télévisées (Netflix), etc. | Individualiser des messages politiques sur les réseaux sociaux | ||
| Aider à la décision | Suggérer au juge la solution jurisprudentielle la plus adéquate pour un cas donné | Suggérer au médecin des solutions thérapeutiques adaptées | Proposer aux forces de police les zones prioritaires dans lesquelles patrouiller | Aider à trouver le chemin le plus court (GPS) |
Dans les téléphones, les voitures, les montres, les frigos : algorithmes et intelligence artificielle sont partout bien qu’invisibles. Mais que recouvrent exactement ces deux appellations ?
Les algorithmes sont des programmes associant formules mathématiques et code informatique, qui permettent à partir de combinaisons de données d’aboutir à un certain résultat.
Exemple : en perpétuelle évolution, l’algorithme de Google détermine en fonction de plus de 200 critères l’ordre de la liste des sites répondant aux requêtes de chaque internaute.
Netflix, la plate-forme de vidéo à la demande, fait tourner des algorithmes qui analysent le comportement de millions d’utilisateurs. La décision de produire la série House of Cards est issue de ce brainstorming logiciel.
Les algorithmes permettent aussi aux sites marchands de nous recommander l’achat de certains produits, aux plates-formes de streaming musical de nous conseiller l’écoute de tel ou tel artiste ou aux publicitaires de placer sur les pages visitées l’annonce la plus pertinente.
L’intelligence artificielle (IA) est une combinaison d’algorithmes particuliers ayant des capacités d’apprentissage et dont les réactions évoluent en fonction des données fournies. Ces algorithmes peuvent accomplir des tâches dont sont incapables ceux dits « classiques ».
Le coup de maître dans l’univers de l’IA a été, en janvier 2016, la victoire d’un ordinateur contre un joueur de go professionnel. Celle-ci a été rendue possible par le « machine learning », c’est-à-dire l’apprentissage automatique, par l’ordinateur, d’un nombre astronomique de combinaisons stratégiques.
Autre exemple d’application : la classification en « spams » de certains messages reçus. Le signalement par les internautes de messages considérés comme indésirables permet au fournisseur d’accès de constituer une base de données constamment alimentée à partir de laquelle le système peut apprendre à déterminer les caractéristiques des spams qui vont ensuite lui permettre de proposer tout seul quels messages filtrer.