L'intelligence artficielle regorge d'utilité auxquelles nous ne pensons pas forcément. En voici donc quelques exemples :
On l'utilise pour fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs. Elle permet également d'améliorer les produits, de mieux gérer l'inventaire ainsi que la logistique. Tout ceci est basé sur l'historique de recherche ou d'achats et le comportement en ligne.
Les moteurs de recherche évoluent alors qu'ils engrangent un flot massif de données fournit par les utilisateurs, afin de leur procurer des résultats plus pertinents.
Principalement utilisé pour les smartphones, les assisstants numériques(par exemple le "Google Home" de Google)répondent aux questions et fournissent des recommandations.
Exemple d'une photo d'une assistance numérique, le Google Home d'Apple.
Tous les sites de traductions disponibles sur le web bénéficient tous de l'intelligence artificielle afin de fournir une traduction sans cesse améliorée.
L'IA peut aider à détecter et combattre les cyberattaques, en utilisant le flot continu de données afin de remonter à la source des attaques.
L'IA permet de détecter des fausses informations en parcourans le contenu des réseaux sociaux pour repérer des mots clés ou des thermes alarmistes, en identifiant les sources qui peuvent être considérées comme fiable.
L'intelligence artificielle pourrait être utilisée pour analyser un grand nombre de données liées à la santé mais aussi aider à faire de nouvelles découvertes et trouver des moyens d'améliorer les diagnostics individuels.
L'intellignece artificielle pourrait aider à améliorer la sécurité, la rapidité et l'efficacité des trasnports. Elle pourrait aussi aider à augmenter la rapidité des transports et à favoriser les transports autonomes.
Dans cette rubrique, nous allons parler de 3 rubriques :
Tout les appareils considéré comme intelligence artificielle possèdent un dénominateur commun : le machine learning. Le "machine learning" est un principe qui consiste à stocker une grande quantité de données dans un cerveau ou un réseau neuronal virtuel. Il y a deux sorte d'intelligence artificielle : L'IA forte et l'IA faible. Une intelligence artficielle dite forte est une machine qui peut agir de façon intelligente, mais aussi de pouvoir assimiler des concepts abstraits et d'avoir une conscience qui leur est propre. Une intelligence artificielle dite "faible" se résume à une machine capable de résoudre des problèmes.
Les machines possédant une intelligence artificielle mémorisent des comportements. Ceci permet par la suite de résoudre des problèmes et d'agir correctement face à différents types de situations. Ceci est rendu possible à l'aide de bese de données et d'algorithmes. Tout ceci permet à la machine de mesurer l'importance d'un problème et à passer au crible les solutions possibles afin de bien agir.
En réalité, c'est un système de statistiques sophistiqué et très performant qui conduit la machine à prendre une décision. Pour calculer son degré d'intelligence, on fait passer à la machine le "Test de Turing"(cf. 1ère page).
Aucun secteur d'activité n'est épargné par l'intelligence artificielle. Et le machine learning est pour le coup beaucoup utilisé acvec différents algorithmes en fonction des problématiques business. Dans l'automobile, les intelligences artificielles motorise des véhicules autonomes avec des modèles de deep learning. Dans la banque-finance, elles estiment les risques de placement ou de trading. Dans la logistique, elles calculent les meilleurs itinéraires et optimisent les flux au sein des entrepôts. Dans l'énergie et le retail, elles prévoient la cosommation des clients. Pour finir, dans l'industrie, elles permettent d'anticiper les pannes d'équipement à l'avance.
| mot | Définition |
|---|---|
| algorithme | L'ensemble des règles opératoires propres à un calcul ; suite de règles formelles. |
| trépier | Meuble ou support à trois pieds |
| spéculation | Théorie, recherche abstraite. Considération théorique |
| connexionisme | Courant de recherche qui constitue une voie originale dans l'étude des phénomènes cognitifs |
| Cognitivisme | Courant de recherche scientifique endossant l'hypothèse selon laquelle la pensée est analogue à un processus de traitement de l'information |